随手和AI聊天、一键生成插画与短视频，屏幕前的便捷轻松白山股票配资，实则在千里之外的机房消耗了巨量水、电和土地资源。
联合国大学最新发布的报告《人工智能能源使用的环境成本：碳、水和土地足迹》，撕开了人工智能光鲜外表下沉重的环境代价，敲响了全球资源警钟。
报告指出，人工智能的环境成本被系统性地误估。现有大多数评估都集中在训练大型模型时的碳排放。然而，用于训练或运行人工智能系统的每一千瓦时电力，也都带来了水的足迹，包括制冷和发电，以及土地上的能源基础设施和供应链。
到2030年，全球驱动人工智能的数据中心预计将消耗945太瓦时的电力。这几乎是巴基斯坦、孟加拉国和尼日利亚三国年用电量的三倍，这三国合计拥有超过6.5亿人口。相关水资源消耗将等同于撒哈拉以南非洲13亿人口的基本年用水需求，其土地需求将超过14500平方公里，约为雅加达大都市区的两倍，雅加达大都市区拥有3200多万人口。
从现有情况看，全球商用数据中心（标准化对外运营数据中心）数量最多的国家是美国，达4165座，而美国的化石能源占比高达58%；英国和德国的商用数据中心数量位列第二、第三，均接近500座，化石能源占比也均超30%。
近年来，中国在清洁能源建设方面持续发力，化石能源占比从十年前的85%左右降至当前的62%，与之相对的，同期可再生能源占比从9%快速上升至31%，核电能源占比从约4%上升至7%。
据官方数据，十年来，我国以年均3%的能源消费增速支撑了年均6.5%的经济增长，能耗强度累计下降26.2%，是全球能耗强度降低最快的国家之一，相当于少用了约14亿吨标准煤，少排放了约29.4亿吨二氧化碳。
联合国大学水、环境与健康研究所所长马达尼表示：“这份报告并非反对人工智能。这项技术变革正在改善全球数十亿人的生活。报告旨在呼吁负责任地使用人工智能，并主动应对其意想不到的影响，以确保其可持续发展和公平性。”
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